Чат-боты Chatme AI - создать бота Чат-боты Chatme AI - для бизнеса Чат-боты Chatme AI - интеграция

LLM, NLU, NLP и GPT: что это значит и причем здесь чат-боты

Надежда Васильева
Надежда Васильева
LLM, NLU, NLP и GPT: что это значит и причем здесь чат-боты
Разные технологии для чат-ботов.

Нейросети с каждым днем становятся все более умными и развитыми. Они способны брать на себя все больше задач, которые раньше выполнял человек. Такая автоматизация помогает снять с человека часть рабочей рутины, перенаправив его силы и время на другие задачи, которые пока не способен решить ИИ.

Сейчас существуют разные по функционалу и возможностям чат-боты в зависимости от технологий, на базе которых они функционируют. Чтобы понять, какой чат-бот будет вам полезнее в работе, нужно понимать их внутреннюю кухню. А значит, нужно разобраться в терминах и аббревиатурах, которые часто встречаются в разговорах про подобные сервисы.

LLM

LLM означает Large Language Models, то есть большие языковые модели. Они представляют собой улучшенные модели ИИ, которые созданы для обработки и создания человекоподобных текстов. В основе их работы – изучение разных закономерностей, которые искусственный интеллект выделяет, обрабатывая огромные объемы текстов. Таким образом, LLM могут понимать, генерировать и даже манипулировать языком в зависимости от содержания и контекста диалога.

Благодаря таким расширенным возможностям работы с текстом, созданные на основе этой модели чат-боты могут:

  • создавать релевантные теме тексты разных форматов
  • переводить тексты
  • искать подходящие ответы на запросы
  • осмыслять суть текста и его контекст
  • прогнозировать следующее слово в предложении/фразу в тексте
  • сокращать большие абзацы

На базе LLM создаются качественные диалоговые чат-боты, которые могут вести с пользователем беседу не хуже человека. Созданы как платные, так и бесплатные большие языковые модели, например, GPT-3 от OpenAI, Falcon LLM от Института технологических инноваций Абу-Даби и LLaMA от разработчиков Meta*. В целом, большинство чат-ботов в своей основе имеют какую-то LLM: Chat GPT, Microsoft Bing Chat, Google Bard, Anthropic Claude.

NLU и NLP

Эти две аббревиатуры NLU и NLP тесно связаны, в каком-то смысле первое вытекает из второго. Разберемся с каждым термином отдельно.

NLP

NLP (Natural Language Processing) – это информационные технологии, которые разрабатывают методы для обработки естественного человеческого языка. Их основная цель – создание таких моделей, с помощью которых ИИ сможет понимать и самостоятельно создавать тексты на любом естественном человеческом языке.

Другие задачи NLP:

  • голосовой помощник
  • распознавание и синтез речи
  • анализ текстов и извлечение данных
  • машинный перевод
  • определение тональности текста

Поэтому NLP часто используют в поисковых системах, при анализе сведений, в медицинских приложениях, то есть там, где человек прописывает свои запросы в свободной форме. Кроме того, NLP применяют для обучения ИИ и в создании технологий для взаимодействия с ИИ на человеческом языке.

NLU

NLU (Natural Language Understanding) – это своего рода подкатегория NLP, которая фокусируется на способности технологий понимать и интерпретировать человеческий язык, учитывая контекст и намерения пользователей. Причем искусственный интеллект должен понимать как отдельные слова и фразы, так и общий смысл высказывания, к чему стремится человек, чего он хочет. То есть на запрос «где купить кулинарные книги», нейросеть должна выдать список книжных магазинов, где есть такие книги, при этом учитывая местоположение пользователя и язык, на котором он делает запрос (вероятнее всего, книги он ищет на таком же языке).

Семантический анализ – база в NLU, благодаря которой ИИ понимает значение слов в контексте. Эта функция включает определение синонимов, антонимов, многозначных слов, контекстный анализ и точный перевод слов и фраз в соответствии с тем, как звучит естественная человеческая речь (то есть перевод будет не «топорный»). Эта технология активно используется при создании больших языковых моделей: во время обучения LLM и для повышения точности перевода.

NLP и NLU – две разные концепции, хотя в основе у них общая идея. NLP – это про более широкий выбор методов и технологий для работы с текстом на разных этапах понимания и обработки. NLU – это про работу с текстом в более узкой области, когда акцент делается на понимании ИИ человеческого языка. Первый обрабатывает тексты, а второй занимается интерпретацией информации из речи.

NLU – более точечная вещь, которая важна при работе с конкретными приложениями по обработке языка, например, голосовыми ботами и сервисами машинного перевода. NLU позволяет ИИ глубже понимать человеческий язык и адаптировать ответы на запросы так, чтобы пользователь получал желаемую информацию.

LLM, NLU, NLP и GPT: что это значит и причем здесь чат-боты
Разные технологии для чат-ботов.

GPT

Аббревиатура Chat GPT уже стала именем нарицательным для обозначения любой нейросети. Тем не менее у GPT есть свое значение. Это система искусственного интеллекта, разработанная компанией OpenAI, для функционирования которой использовалась специальная языковая модель, машинное обучение нейросети и генеративный, предварительно обученный преобразователь. А если простым языком, то это машина, которую специально научили отвечать пользователям на запросы. С помощью чат-бота на основе GPT можно создавать тексты разных форматов, генерировать картинки, анализировать данные, составлять семантическое ядро для SEO и т.д.

Чтобы такие чат-боты умели давать нужные ответы, их обучают через взаимодействие с человеком: через них прогоняют большое количество разных вопросов и ответов, текстов, шаблонов изображений. Все это потом ИИ использует как основу для работы. То есть, получая запрос, алгоритмы нейросети начинают искать подходящие шаблоны для ответа в своей базе, а потом немного их модифицируют.

Модель GPT используется в основе нескольких популярных чат-ботов – Chat GPT, Dall-E, Midjourney. Как все работает? Чат-бот и пользователь ведут диалог в письменном виде в реальном времени: нейросети можно ставить задачи в формате промтов.

Чаще всего чат-боты этой модели используют в:

  • игровой индустрии (создание отдельных персонажей и элементов интерфейса)
  • рекламе и маркетинге (генерация текста, изображений)
  • индустрии моды и дизайне (в том числе дизайне интерьеров)
  • образование(помощь в создании учебных материалов, обучающих программ)

В целом, чат-бот на базе GPT будет полезен любому бизнесу, где есть активная работа с клиентами. Эта модель ИИ помогает сделать саппорт более персонализированным и 24/7, что повышает удовлетворенность пользователей, а значит приводит к росту продаж.

Разработка чат-ботов для бизнеса
Разработка чат-ботов для бизнеса
Применим лучшие практики диалог-дизайна. Покажем результат в первую неделю. Интеграция с вашей CRM и БД.
Попробовать

Чат-боты создаются на основе разных технологий и систем, у каждой из которых есть свои цели и задачи в соответствии с потребностями пользователей. Одни нейросети помогают генерировать картинки и статьи, другие – налаживать диалог с потенциальным клиентом, а третьи – переводить иностранную речь так, чтобы смысл был понятен. Для этого разрабатывают специальные системы, которые помогают искусственному интеллекту становиться все более человечным.

*Meta признана экстремистской и запрещена в России